Publication des bureaux d’études Gestion d’énergie 2022

Publication des bureaux d’études Gestion d’énergie 2022

9 juillet 2022 0 Par Jérôme Ferrari

Bonjour à tous,

Aujourd’hui, de nouveau un post sur la publication des articles produits par les élèves de 1ère année lors des projets Gestion d’énergie de l’Ense3.

Je vous souhaite une bonne lecture,

Jérôme Ferrari

Projet 1: Taux d’occupation

Auteurs

  • Bures Kyllian
  • Masson Pierre-Nicolas

Résumé

Lors de ce projet notre objectif est de réduire la consommation énergétique d’un
foyer à l’aide d’informations sur divers capteurs. Pour cela nous souhaitons
éteindre les appareils fonctionnant inutilement. Dans le but de réaliser cet objectif
nous souhaitons construire un modèle qui permettra de déterminer la présence ou
non d’individus Le nombre de ces personnes n’est pas essentiel contrairement à
leur position dans la maison. Dans notre démarche nous commencerons par
estimer si la maison est occupé en essayant de savoir où sont les gens. Par la
suite, si nous avons le temps, nous voudrions déterminer les appareils fonctionnant
inutilement pour pouvoir les éteindre si nécessaire.

Rapport

Projet 2: Amélioration du facteur de puissance

Auteurs

  • Canal Gabriel
  • Thil Olivier
  • Bessot Virgile

Résumé

En observant les données mises à disposition par la plateforme Expe-SmartHouse, nous
avons remarqué que les valeurs concernant le facteur de puissance dans l’habitation étaient très
variables, passant même par moment en dessous de 0,4. L’objectif que nous avons choisi pour ce
projet est donc de comprendre d’où viennent ces variations et par la suite de trouver une méthode
pour les limiter et ainsi obtenir un meilleur facteur de puissance moyen, surtout pendant la nuit
(période où ce facteur est le plus faible en général). Le fait d’améliorer le facteur de puissance peut
être utile pour réduire sa facture d’électricité et diminuer les pertes.

Rapport

Code

Projet 3: Prédiction de la production

Auteurs

  • Bou Manon
  • Koeclhin Claire

Résumé

If ecology and saving energy seems to be a turning point recently in politics (for example in France),
they stay an scientific issue. In fact, saving energy is one of the most important scientific challenge and it
goes with industrials and particulars.
This is all the more important from an ecological and economic point of view because in France the
average expenditure of households for housing energy is 1602 euros in 2019 (and we are currently
experiencing significant inflation on energy ).
Thus, our work focuses on home automation and how we can optimize the use of energy in a house.
More specifically, the following article focuses on how we can optimize the use of our electronic devices,
particularly with regard to the production of electricity by solar panels and tend towards self-supply of
the house.

Rapport

Code

Projet 4: Etude isolation des maisons

Auteurs

  • Charlotte Jacqueline
  • Adrien Claverie

Résumé

D’après EDF, le secteur résidentiel représente 27% de la consommation énergétique mondiale. Chercher à minimiser cet impact est donc un enjeu primordial pour demain. A l’ère de l’éveil des consciences sur la précarité énergétique qui accentue les inégalités, oeuvrer pour l’isolation et une gestion responsable de l’énergie est une priorité.
On souhaite s’intéresser à l’étude de l’isolation d’une maison connectée en comparant la température extérieure et celle intérieure puis de mettre en parallèle ce gap de température avec la consommation énergétique due au chauffage. On cherchera à montrer qu’une bonne isolation est clé pour réduire son impact énergétique et s’approcher de la sobriété énergétique.

Rapport

Code

Projet 5: Optimisation de l’utilisation d’une cuisine

Auteurs

  • Coquemont Esteban
  • Jouault-Couteau Kilian
  • Salelles Arsène

Résumé

In a world where energy consumption and energy sobriety is more and more advocated, energy
optimisation is more and more interesting. Some houses are already equipped by a lot of
sensors, keeping a close watch on energy consumption. An inhabited house had been equipped
by sensors in 2018, and data are available. This project called Expe-Smart House has been
installed especially by G2Elab.
To optimise energy consumption of the house, kitchen energy use will be optimised. Indeed,
heating of most of kitchen devices could be used to warm the room. So we will study the impact
of the oven, dishes washer, washing machine and induction plates on the kitchen temperature.

Rapport

Code

Projet 6: Etude de l’évolution de la consommation d’une maison sur une année

Auteurs

  • Chailloux Melchior
  • Verdonck Floryan

Résumé

Depuis l’essor de l’informatique il y a une trentaine d’années, il s’est posé l’enjeu de la stabilisation
de la fréquence des réseaux électriques pour éviter les micro coupures en cas de saturation du réseau.
Pour cela, il a fallu quantifier plus précisément et observer l’évolution annuelle de la consommation
d’ électricité des foyers afin d’anticiper les besoins en énergie électri que , éviter les saturations du
réseau et prévenir les coupures.

L’objectif de cette expérience est de permettre l’optimisation de la consommation énergétique des
maisons de particuliers en estimant l’évolution annuelle de la consomm ation quotidienne en fonction
des températures, de l’humidité, l’hydrométrie, du vent et de la pression atmosphérique.

Rapport

Projet 7: Optimisation d’une pièce en fonction de la météo

Auteurs

  • Thibaud Pelops
  • Tom Lambert
  • Céleste Chambon

Résumé

L’habitat et le secteur du bâtiment en général, est fortement consommateur d’énergie.
La consommation d’énergie dans les habitations représente 43 % de la consommation totale
d’énergie en France et 25 % des émissions de gaz à effet de serre. L’énergie est destinée au
chauffage, à l’éclairage, à la climatisation, à l’utilisation de l’eau chaude pour la toilette et la
cuisine à l’utilisation des appareils électriques (réfrigérateur, télévision, four, ordinateur etc.) Nous nous sommes mis en tête est de résoudre l’optimisation d’une pièce de cette maison en fonction de la météo à l’aide de différentes données.

Rapport