Publication des bureaux d’études Gestion d’énergie 2022

Bonjour à tous,

Aujourd’hui, de nouveau un post sur la publication des articles produits par les élèves de 1ère année lors des projets Gestion d’énergie de l’Ense3.

Je vous souhaite une bonne lecture,

Jérôme Ferrari

Projet 1: Taux d’occupation

Auteurs

• Bures Kyllian
• Masson Pierre-Nicolas

Résumé

Lors de ce projet notre objectif est de réduire la consommation énergétique d’un
foyer à l’aide d’informations sur divers capteurs. Pour cela nous souhaitons
éteindre les appareils fonctionnant inutilement. Dans le but de réaliser cet objectif
nous souhaitons construire un modèle qui permettra de déterminer la présence ou
non d’individus Le nombre de ces personnes n’est pas essentiel contrairement à
leur position dans la maison. Dans notre démarche nous commencerons par
estimer si la maison est occupé en essayant de savoir où sont les gens. Par la
suite, si nous avons le temps, nous voudrions déterminer les appareils fonctionnant
inutilement pour pouvoir les éteindre si nécessaire.

Rapport

Projet 2: Amélioration du facteur de puissance

Auteurs

• Canal Gabriel
• Thil Olivier
• Bessot Virgile

Résumé

En observant les données mises à disposition par la plateforme Expe-SmartHouse, nous
avons remarqué que les valeurs concernant le facteur de puissance dans l’habitation étaient très
variables, passant même par moment en dessous de 0,4. L’objectif que nous avons choisi pour ce
projet est donc de comprendre d’où viennent ces variations et par la suite de trouver une méthode
pour les limiter et ainsi obtenir un meilleur facteur de puissance moyen, surtout pendant la nuit
(période où ce facteur est le plus faible en général). Le fait d’améliorer le facteur de puissance peut
être utile pour réduire sa facture d’électricité et diminuer les pertes.

Rapport

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Projet 3: Prédiction de la production

Auteurs

• Bou Manon
• Koeclhin Claire

Résumé

If ecology and saving energy seems to be a turning point recently in politics (for example in France),
they stay an scientific issue. In fact, saving energy is one of the most important scientific challenge and it
goes with industrials and particulars.
This is all the more important from an ecological and economic point of view because in France the
average expenditure of households for housing energy is 1602 euros in 2019 (and we are currently
experiencing significant inflation on energy ).
Thus, our work focuses on home automation and how we can optimize the use of energy in a house.
More specifically, the following article focuses on how we can optimize the use of our electronic devices,
particularly with regard to the production of electricity by solar panels and tend towards self-supply of
the house.

Rapport

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Projet 4: Etude isolation des maisons

Auteurs

• Charlotte Jacqueline
• Adrien Claverie

Résumé

D’après EDF, le secteur résidentiel représente 27% de la consommation énergétique mondiale. Chercher à minimiser cet impact est donc un enjeu primordial pour demain. A l’ère de l’éveil des consciences sur la précarité énergétique qui accentue les inégalités, oeuvrer pour l’isolation et une gestion responsable de l’énergie est une priorité.
On souhaite s’intéresser à l’étude de l’isolation d’une maison connectée en comparant la température extérieure et celle intérieure puis de mettre en parallèle ce gap de température avec la consommation énergétique due au chauffage. On cherchera à montrer qu’une bonne isolation est clé pour réduire son impact énergétique et s’approcher de la sobriété énergétique.

Rapport

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Projet 5: Optimisation de l’utilisation d’une cuisine

Auteurs

• Coquemont Esteban
• Jouault-Couteau Kilian
• Salelles Arsène

Résumé

In a world where energy consumption and energy sobriety is more and more advocated, energy
optimisation is more and more interesting. Some houses are already equipped by a lot of
sensors, keeping a close watch on energy consumption. An inhabited house had been equipped
by sensors in 2018, and data are available. This project called Expe-Smart House has been
installed especially by G2Elab.
To optimise energy consumption of the house, kitchen energy use will be optimised. Indeed,
heating of most of kitchen devices could be used to warm the room. So we will study the impact
of the oven, dishes washer, washing machine and induction plates on the kitchen temperature.

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Projet 6: Etude de l’évolution de la consommation d’une maison sur une année

Auteurs

• Chailloux Melchior
• Verdonck Floryan

Résumé

Depuis l’essor de l’informatique il y a une trentaine d’années, il s’est posé l’enjeu de la stabilisation
de la fréquence des réseaux électriques pour éviter les micro coupures en cas de saturation du réseau.
Pour cela, il a fallu quantifier plus précisément et observer l’évolution annuelle de la consommation
d’ électricité des foyers afin d’anticiper les besoins en énergie électri que , éviter les saturations du
réseau et prévenir les coupures.

L’objectif de cette expérience est de permettre l’optimisation de la consommation énergétique des
maisons de particuliers en estimant l’évolution annuelle de la consomm ation quotidienne en fonction
des températures, de l’humidité, l’hydrométrie, du vent et de la pression atmosphérique.

Rapport

Projet 7: Optimisation d’une pièce en fonction de la météo

Auteurs

• Thibaud Pelops
• Tom Lambert
• Céleste Chambon

Résumé

L’habitat et le secteur du bâtiment en général, est fortement consommateur d’énergie.
La consommation d’énergie dans les habitations représente 43 % de la consommation totale
d’énergie en France et 25 % des émissions de gaz à effet de serre. L’énergie est destinée au
chauffage, à l’éclairage, à la climatisation, à l’utilisation de l’eau chaude pour la toilette et la
cuisine à l’utilisation des appareils électriques (réfrigérateur, télévision, four, ordinateur etc.) Nous nous sommes mis en tête est de résoudre l’optimisation d’une pièce de cette maison en fonction de la météo à l’aide de différentes données.

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Projet 8: Analyse d’une maison connectée

Auteurs

• Novarina Paul
• Poggio Maxime

Résumé

Durant notre projet Gestion d’Énergie nous avons tout d’abord appris à analyser des données. Les données d’une maison étaient mises à disposition et notre objectif a été d’évaluer à partir de ces données quel était le plus important des capteurs, la donnée la plus représentative de la réalité ou encore quel était le taux d’erreur de nos données. Nous avons ensuite prédit nos données à l’aide d’outils
spécifiques et analysé cette prévision.
Nous avons ensuite réutilisé toutes ces méthodes afin d’analyser les données d’une maison sur plusieurs années. Nous étions libres de travailler sur le sujet que nous voulions en analysant les données que l’on souhaitait avec les techniques que nous trouvions les plus pertinentes.

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Projet 9: Analyse de données et réduction des dépenses énergétiques

Auteurs

• Quenez Erwan
• Le Parc Renan

Résumé

Est-ce que l’éclairage consomme beaucoup ? Cela dépend du nombre de lumières de votre maison, du choix de vos ampoules et de votre manière d’utiliser votre éclairage intérieur. Aujourd’hui, l’éclairage représente entre 10 et 15% de la facture d’électricité Il faut savoir qu’oublier d’éteindre trois ampoules de 75 watts pendant toute une nuit consomme autant d’électricité qu’un cycle de lessive à 60°C ! Laisser une lumière trop longtemps allumée peut donc alourdir la facture d’électricité en plus de consommer inutilement une énergie non renouvelable. L’autre impact de la lumière laissée inutilement allumée est la pollution lumineuse. Elle provoque des dégâts bien plus graves sur les écosystèmes et sur notre espèce. Elle modifie l’illumination de l’environnement et masque les cycles de la lumière naturelle. Elle est donc susceptible de modifier les comportements et les rythmes biologiques des individus. En conclusion, laisser la lumière allumée a des effets à grande échelle et à long terme bien plus graves que ce que l’on pourrait croire de prime abord ; penser à l’éteindre est un geste à la fois simple et efficace pour améliorer l’état du monde dans lequel nous vivons. Ainsi, nous cherchons à déterminer le nombre d’occupants, dans une maison, à l’instant t afin de se poser la question sur le fonctionnement des lumières. S’il y a une personne dans la maison et qu’une lumière est allumée, une alerte est envoyée pour remédier à ce problème.

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Projet 10: Contrôle du taux de CO2

Auteurs

• Eryne THOMAS
• Patricia ROMERO QUINECHE

Résumé

Le CO2 est un gaz naturellement présent dans l’atmosphère, à hauteur d’environ 300 ppm, et jusqu’à 900 ppm en ville. Il est produit par exemple par la respiration humaine ou par la combustion de fossiles. La concentration en CO2 dans les bâtiments est plus élevée que celle à l’extérieur, du fait de la respiration des occupants. Les normes actuelles en France sont situées entre 1000 ppm et 1500 ppm; l’ANSES (Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail)
recommande un seuil maximal de 1000 ppm, car au-delà, le taux CO2 a des effets sur les performances psychomotrices [1]. Dans de nombreux autres pays, les seuils recommandés sont supérieurs : il est fixé à 3500 ppm au Canada, et à 5000 ppm aux USA et au Royaume-Uni.

Nous tenterons de déterminer les conditions dans ExpéSmarthouse

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Projet 11: Détermination de la présence dans une habitation

Auteurs

• GRANDET Rémi
• SERASSE Clément

Résumé

L’augmentation de la population mondiale ainsi que le réchauffement climatique vont entrainer dans le futur une forte augmentation de la consommation d’énergie. Cependant, l’énergie est un domaine très sensible où nos principales sources d’énergie sont amenées à s’amoindrir. C’est pourquoi il est nécessaire d’utiliser de différents moyens de production mais surtout à mieux utiliser son énergie individuellement et collectivement. La gestion d’énergie est donc essentielle pour le futur.

A l’aide des différentes méthodes de prédiction que nous avions vues en cours, nous avons donc décidé d’axer notre travail sur la prédiction de la présence de personnes dans la maison. Nous déterminerons en conséquence les pertes énergétiques et l’impact environnemental de ces appareils.
Pour notre étude nous allons nous focaliser sur le salon de la maison, néanmoins notre approche du problème pourra être généralisé à la maison entière.

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Projet 12: Optimisation du chauffage

Auteurs

• Yohan Lebas
• William Berard

Résumé

Le logement en France est responsable de 29% de la consommation d’énergie. Dans cette consommation est notamment incluse celle du chauffage, émettant des GES comme le C02.
L’enjeu d’une optimisation de l’utilisation du chauffage est donc de taille pour participer à une transition énergétique nécessaire. Pendant cette étude nous nous sommes donc attachés à analyser les besoins en chauffage et l’utilisation qui en fait dans une maison dotée de capteurs, et cela en hiver pendant le mois de décembre 2021.

Tout d’abord, pour savoir si le chauffage est utilisé à bon escient, nous sommes partis de l’hypothèse qu’il n’était nécessaire de chauffer les pièces de la maison seulement quand celles-ci sont occupées par au moins une personne. Nous avons donc étudié l’occupation des pièces de la maison. Dans un souci de complexité, nous nous sommes seulement penchés sur l’occupation du salon, et dans la suite de cette étude, le salon sera assimilé à l’intégralité de la maison.

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