LoKy – Open-source projet pour Linky avec LoRaWAN

Bonjour à tous,

Je suis HO Vu Duy Bao et je suis le stagiaire de M. Jérôme FERRARI au CNRS cette année – 2021. Aujourd’hui, je vous présente mon projet de fin d’études.

0. Introduction

Avant toute chose, ce projet est sous la licence CC BY-NC-SA 4.0

Ce projet est aussi supporté par les entités suivantes CNRS/UGA/G-INP – G2ELAB dans le cadre de l’IDEX EcoSesa et du futur observatoire pour la transition énergétique

Vous pourrez aussi récupérer tous les fichiers pour recréer votre LoKy (Code, PCB et STL) sur le gitlab du Gricad à l’adresse suivante:

https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/ferrarij/LoKy

Si vous voulez participer activement à l’amélioration du projet mais aussi participer en tant que candidat aux expériences du laboratoire, n’hésitez pas à nous contacter soit par le biais du GitLab soit à l’adresse mail jerome.ferrari@g2elab.grenoble-inp.fr

Maintenant que les présentations sont faites, nous pouvons partir au coeur du sujet.

I. Fonctionnalités attendues

Actuellement, les données du linky accessibles via le portail d’Enedis ne donnent que les données des courbes de charge de la veille avec un pas de 30 min. Cependant, nous pouvons utiliser la prise TIC (Télé Information Client) pour les obtenir en temps réel. C’est pour cela que nous avons choisi de construire un système pouvant retranscrire ces données et les envoyer sur un serveur personnel et ainsi permettre aux utilisateurs ou aux organisations de mieux gérer leur consommation.

Pour ma part, j’étais en charge de construire la passerelle LoKy (Lora LinKy)- un low-power Lora end-node qui comprend les fonctions suivantes :

• Pouvoir s’alimenter de façon autonome depuis la prise TIC du Linky
• Pouvoir récupérer les informations transmises par le compteur Linky sur la sortie de Télé-Information Client ou TIC
• Pouvoir envoyer ces informations via LoRa vers un serveur d’application, auquel l’utilisateur pourra se connecter et visualiser ses données.

II. Linky et TIC

Tout d’abord, parlons du compteur Linky. Le compteur Linky pour avantage comparé aux anciens compteurs de fournir en plus de la sortie TIC une sortie de « puissance » afin d’alimenté un capteur de communication autonome.

Concernant les paramètres techniques du compteur Linky, vous pouvez les retrouver dans la datasheet officielle fournie par ENEDIS.

En ce qui concerne notre projet, l’essentiel à retenir est que le compteur Linky est équipé d’une sortie numérique de Télé-Information Client (ci-après appelée TIC ou LinkyTIC) qui dispose de 3 bornes I1, I2 et A :

• I1 : borne de commun
• I2 : la borne d’information
• A : borne d’alimentation

a. Caractéristiques de l’alimentation TIC entre bornes A et I1

L’énergie fournie par le linky pour l’alimentation de module externe a les caractéristiques suivantes:

Comme la puissance fournie est faible, nous avons décidé de nous orienter vers un arduino pro mini 3,3V couplé à un module LoRa RF95w pour effectuer la transmission de données car cette technologie consomme très peu d’énergie comparé à la technologie WiFi.

b. Circuit d’informations InfoTIC via les bornes I1 et I2

En ce qui concerne les données, la prise TIC diffuse en continu les paramètres de consommation électrique au fur et à mesure que la partie comptage les mets à jours.
Cette sortie est asynchronous et les informations sont transmises en série sur la ligne.

Pour illustrer les informations contenues dans les trames, nous réutilisons certaines des images du blog https://lucidar.me/fr/home-automation/linky-customer-tele-information/ qui pour ses travaux se sert du montage octocoupleur/mosfet inventé par Charles Hallard (https://hallard.me/pitinfov12/) que nous vous avions présenté dans notre article de 2019 (https://miniprojets.net/index.php/2019/06/28/recuperer-les-donnees-de-son-compteur-linky/)

Les signaux binaires sont transmis  avec une porteuse modulée à 50kHz qui est configurée en 2 modes :

• Mode historique : le compteur permet de restituer des trames d’information au 1200 bauds.

• Mode standard : un nouveau mode qui est apparu sur les compteurs Linky avec la vitesse de 9600 bauds.

En fonction de cela il faudra modifier le Baudrate de communication. Actuellement le firmware du LoKy est en 1200 bauds.

Maintenant que nous avons les données principales pour la partie Linky, nous allons passer au explication de la partie transmission via LoRa.

III. Présentation de LoRa et documentations utiles

Ici, nous allons juste effleurer le principe du LoRa et LoRaWAN mais vous pouvez aussi relire nos précédents articles ou lire ces excellents cours afin de parfaire vos connaissances:

• Article du Journal du net : LoRa : comment fonctionne le réseau…
• Cours de Sylvain Montagny: LoRa et LoRaWAN pour l’Internet des Objets – Sylvain MONTAGNY

Qu’est-ce que le LoRa?

LoRaWAN – protocole réseau

Défini par IBM & Actility avant d’être ouvert par la LoRaWAN-Alliance. Ce protocole fournit un réseau de type cellulaire (topologie de grande-étoile) avec ces paramètres:

• Spreading Factor (SF) – Programmable SF: 7, 8, 9, 10, 11, 12. Plus le SF est élevé, il y a plus d’informations transmises par bit, donc un gain de traitement plus élevé

• Bandwidth (BW): Programmable signal BW: 125 kHz, 250 kHz, 500 kHz. Pour un SF, un BW plus étroit est une sensibilité de réception accrue; cependant, augmentation du ToA

• Fréquence Sub-GHz sans licence: en France (Europe) est EU 863-870 MHz.

LoRa est fortement utile car en effet LoRaWAN est un protocole de télécommunication permettant une communication à bas débit pour des objets à faible consommation électrique communiquant selon la technologie LoRa et connectés à Internet grâce à de multiples passerelles.

Ce schéma nous permet de bénéficier d’une structure réseau partagé se développant rapidement.

IV. Architecture réseau pour le projet LoKy

Afin de mieux comprendre les différentes strates pour l’envoi des données, je vous propose ci-dessous une visualisation de l’architecture du projet depuis le Linky jusqu’à la visualisation des données sur un dashboard Grafana :

Pour simplifier, le LoKy décodera les données du compteur Linky et les transmettra par LoRa aux Gateways. Ensuite, les gateways transmettront les paquets aux servers TheThingsNetwork (TTN).

Depuis TTN, nous pouvons récupérer les données grâce à des API puis de les enregistrer dans InfluxDB via MQTT afin de les afficher sur Grafana. Nous avions expliqué cette architecture dans l’article https://miniprojets.net/index.php/2019/07/23/monitoring-dune-serre-du-capteur-jusquau-serveur/

V. Logiciels et composants utilisés pour concevoir le LoKy

a. Outils et Logiciels

Dans ce projet, les logiciels et les outils suivants ont été utilisés:

• KiCad : v5.1.5
• Arduino : IDE
• Node-RED : instruction
• InfluxDB : v1.8
• Grafana : v6.6

Voici les principaux composants de LoKy :

b. Composants

c. Configuration firmware

Une fois que vous aurez récupérez le code sur notre Gitlab

https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/ferrarij/LoKy

Allez dans le dossier firmware et prenez la dernière version (à l’heure actuelle, c’est la V4)

Avec l’IDE Arduino, ouvrez le fichier LoKy-main\LoKy_Firmware\src\V4\loky_node-1_v4.ino et le fichier LoKy-main\LoKy_Firmware\src\V4\Device_Keys.h

• Nous devons d’abord remplacer les clés (que nous avons généré dans la section VII.b) dans le fichier « Device_Keys.h ».
• Attention! Dans la dernière version du firmware l’étape qui suit n’est plus nécessaire car les 2 options sont inclusent
• Selon l’option tarifaire de votre Linky, nous pouvons utiliser BASE ou HCHP pour notre LoKy en commentant et décommentant ligne 11 or 12 du main-sketch.

• Uploader le sketch dans votre Arduino et vérifiez le fonctionnement de LoKy à partir du moniteur série sur Arduino IDE.
• Enfin, on peut brancher le LoKy sur le compteur et voilà, on est prêt pour la dernière étape !

VII. Server d’application

a. Décodeur payload sur TTN

Allez maintenant dans la partie Payload formatters de TTN

Changez le décodage par défaut en Javascript et collez le contenu du fichier LoKy-main\LoKy_TTN_Decoder\LoKy_decoder_v2.js et enregistrez les modifications.

b. Integration MQTT avec le trio Node-RED, InfluxDB et Grafana

En suivant les instructions de TTN, nous pouvons facilement configurer le stockage des données dans le serveur de l’application.

MQTT – Node-RED ou MQTT in Node-RED [HowTo]

Par rapport à la base de données InfluxDB et aux dashboard Grafana, vous pouvez revenir à la partie 8 cet article de M. Jérôme :

Monitoring d’une serre, du capteur jusqu’au serveur via le trio Lora, InfluxDB, Grafana

Enfin, dans RedNode, vous devez créer un « flow » comme celui-ci, nous vous l’expliquerons dans un prochain article de façon plus détaillé:

Le « Parse JSON payload » ne pourrait pas être plus simple..

VIII. Résultats

Maintenant, « it’s time to shine » !

Lorsque vous aurez connecté votre LoKy sur le Linky et si vous êtes couvert par le réseau LoRa, vous verrez apparaitre comme ci-dessous les données reçus de LoKy sur TTN :

Et sur votre serveur d’application, c’est assez beau hein ? ^_^

Conclusion

Grâce à l’aide enthousiasme de Jérôme, j’ai pu terminer mon projet plus tôt que prévu. Cependant, ce n’est que le premier succès de ce projet, nous avons encore beaucoup de choses à mettre à niveau dans l’avenir. Alors n’hésitez pas à nous envoyer vos retours ainsi que les problème que vous rencontrez, nous apprécions votre contribution à LoKy.

Et à bientôt pour de nouveaux articles

Ho Vu Duy Bao et Jérôme Ferrari – _Grenoble, Original Février-2021_ – Last Update Juillet 2021